Les machines n'ont pas pris le contrôle. Pas encore au moins. Cependant, ils s'infiltrent dans nos vies, affectant notre façon de vivre, de travailler et de nous divertir. Des assistants personnels à commande vocale tels que Siri et Alexa aux technologies plus fondamentales et fondamentales telles que les algorithmes comportementaux, les recherches suggestives et les véhicules autonomes dotés de puissantes capacités de prédiction, il existe plusieurs exemples et applications de l'intelligence artificielle en usage aujourd'hui.

Tous les métiers sont affectés : un expert comptable de Paris a déjà commencé, à titre d’exemple, à utiliser la reconnaissance d’image pour classer automatiquement les factures des fournisseurs. La société Intelligent Agents prétend remplacer les agences de communication dans l’élaboration de plan de communication digitaux. L’institut de formation à l’intelligence artificielle 24pm HHHH a identifié 150 métiers qui sont d’ores et déjà affectés par l’IA.

Cependant, la technologie en est encore à ses balbutiements. Ce que de nombreuses entreprises appellent aujourd'hui l'IA ne le sont pas nécessairement. En tant qu’ingénieur logiciel, je peux affirmer que tout logiciel est doté d’une IA en raison d’un algorithme qui réagit en fonction d’une entrée multi-facettes prédéfinie ou du comportement de l’utilisateur. Ce n'est pas nécessairement l'IA

Un véritable système artificiellement intelligent est un système qui peut apprendre seul. Nous parlons de réseaux de neurones du type DeepMind de Google, qui peuvent établir des connexions et atteindre des significations sans recourir à des algorithmes comportementaux prédéfinis. La véritable intelligence artificielle peut améliorer les itérations antérieures, en devenant plus intelligente et plus consciente, ce qui lui permet d'améliorer ses capacités et ses connaissances.

Ce type d'intelligence artificielle, comme celui que nous voyons dans de merveilleux récits dépeints à la télévision, tels que la puissante et émouvante série de HBO, Westworld, ou celle d'Alex Garland, Ex Machina, est encore loin. Nous ne parlons pas de cela. Au moins pas encore. Aujourd'hui, nous parlons des technologies de pseudo-IA qui sont à l'origine de la plupart de nos interactions vocales et non vocales avec les machines - la phase d'apprentissage automatique de l'ère numérique.

Des entreprises telles qu'Apple, Facebook et Tesla lancent des mises à jour novatrices et des changements révolutionnaires dans notre interaction avec la technologie d'apprentissage automatique, mais beaucoup d'entre nous ne savent toujours pas comment l'IA est utilisée aujourd'hui par les entreprises, grandes ou petites. Dans quelle mesure cette technologie aura-t-elle un impact sur nos vies futures et de quelle autre manière cette technologie s'insinuera-t-elle dans la vie quotidienne ? Quand l'IA fleurira vraiment, quelle amélioration apportera-t-elle aux itérations actuelles de cette prétendue technologie ?

IA et informatique quantique

La vérité est que, que la vraie IA soit présente ou menace réellement notre existence, son évolution et son essor ne peuvent pas être stoppés. Les humains se sont toujours attachés à améliorer la vie dans tous les domaines, et l'utilisation de la technologie est devenue le moyen d'y parvenir. Et, bien que les bouleversements technologiques les plus dramatiques des 100 dernières années soient les mêmes que dans toute l'histoire de l'humanité, les 100 prochaines années devraient ouvrir la voie à un saut en avant multigénérationnel.

Ce sera aux mains de l'intelligence artificielle. L'intelligence artificielle deviendra également plus intelligente, plus rapide, plus fluide et plus humaine, grâce à l'inévitable montée en puissance de l'informatique quantique. Les ordinateurs quantiques ne résoudront pas seulement tous les problèmes et mystères les plus complexes de la vie concernant l'environnement, le vieillissement, les maladies, la guerre, la pauvreté, la famine, les origines de l'univers et l'exploration de l'espace lointain, pour n'en nommer que quelques-uns, ils seront bientôt alimentés tous nos systèmes d'IA, agissant comme le cerveau de ces machines surhumaines.

Cependant, les ordinateurs quantiques comportent leurs propres risques inhérents. Que se passe-t-il après la mise en ligne du premier ordinateur quantique, rendant le reste de l'informatique mondiale obsolète? Comment l'architecture existante sera-t-elle protégée de la menace que représentent ces ordinateurs quantiques? Compte tenu du fait que le monde n’a pas de cryptographie résistante quantique (QRC) formidable, comment un pays comme les États-Unis ou la Russie va-t-il protéger ses actifs contre les pays voyous ou les mauvais acteurs qui adorent utiliser des ordinateurs quantiques pour pirater les informations les plus secrètes et les plus lucratives au monde?

Dans une conversation avec Nigel Smart, fondateur de Dyadic Security et vice-président de l'Association internationale de recherche cryptologique, professeur de cryptologie à l'université de Bristol et titulaire d'une bourse ERC Advanced, il me dit que les ordinateurs quantiques pourraient encore durer environ 5 ans. en dehors. Cependant, lorsque le premier ordinateur quantique est construit, Smart me dit que:

"... toute la sécurité numérique mondiale est essentiellement brisée. Internet ne le sera pas, car nous nous appuyons sur des algorithmes cassés par des ordinateurs quantiques pour sécuriser nos connexions aux sites Web, télécharger des courriels et tout le reste. Même les mises à jour de téléphones et le téléchargement d’applications depuis les App stores sera cassé et peu fiable. Les transactions bancaires via puce et code PIN pourraient [également] être rendues non sécurisées (en fonction de la manière dont le système est implémenté dans chaque pays). "


Applications de l'intelligence artificielle en usage aujourd'hui

Au-delà de notre casse-tête informatique quantique, les systèmes d'IA actuels ne sont que des logiciels avancés d'apprentissage automatique dotés d'algorithmes comportementaux étendus qui s'adaptent à nos goûts et à nos goûts. Bien qu'extrêmement utiles, ces machines ne deviennent pas plus intelligentes au sens existentiel, mais elles améliorent leurs compétences et leur utilité en se basant sur un ensemble de données volumineux. Ce sont quelques-uns des exemples les plus populaires d'intelligence artificielle utilisés aujourd'hui.

# 1 - Siri

Tout le monde connaît Siri, l'assistant personnel d'Apple. Elle est l'ordinateur convivial activé par la voix avec lequel nous interagissons quotidiennement. Elle nous aide à trouver des informations, nous donne des directions, ajoute des événements à nos calendriers, nous aide à envoyer des messages, etc. Siri est un assistant personnel numérique pseudo-intelligent. Elle utilise la technologie d'apprentissage automatique pour être plus intelligente et mieux à même de prédire et de comprendre nos questions et demandes en langage naturel.

# 2 - Alexa

La montée d'Alexa pour devenir la plaque tournante de la maison intelligente a été quelque peu météorique. Quand Amazon a présenté Alexa pour la première fois, il a pris d'assaut une grande partie du monde. Cependant, son utilité et son étonnante capacité à déchiffrer la parole de n’importe où dans la pièce en ont fait un produit révolutionnaire qui peut nous aider à parcourir le Web pour rechercher des informations, magasiner, planifier des rendez-vous, régler des alarmes et un million d'autres choses, mais également contribuer à alimenter nos maisons intelligentes et être un conduit pour ceux qui pourraient avoir une mobilité réduite.

# 3 - Tesla

Si vous ne possédez pas de Tesla, vous n'avez aucune idée de ce qui vous manque. C'est très probablement l'une des meilleures voitures jamais construites. Non seulement pour le fait qu'il a reçu de nombreuses récompenses, mais également pour ses capacités de prédiction, ses fonctionnalités de conduite autonome et sa "fraîcheur" technologique. Tous ceux qui s'intéressent à la technologie et aux voitures doivent posséder une Tesla, et ces véhicules deviennent de plus en plus intelligents grâce à leurs mises à jour en direct.

# 4 - Cogito

Cogito, cofondé à l’origine par le PDG, Joshua Feast et le Dr Sandy Pentland, est sans doute l’un des exemples les plus puissants d’adaptation comportementale pour améliorer l’intelligence émotionnelle des représentants du service clientèle actuellement sur le marché. La société est une fusion d’apprentissage automatique et de science comportementale visant à améliorer l’interaction client pour les professionnels du téléphone. Ceci s’applique à des millions et des millions d’appels vocaux quotidiens.

# 5 - Boxever

Boxever, cofondé par le directeur général, Dave O'Flanagan, est une société qui s’appuie fortement sur l’apprentissage automatique pour améliorer l’expérience du client dans l’industrie du voyage et offrir des «micro-moments» ou des expériences qui raviront les clients. C’est grâce à l’apprentissage automatique et à l’utilisation de l’IA que la société a dominé les règles du jeu, aidant ses clients à trouver de nouveaux moyens d’impliquer leurs clients dans leurs voyages.

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